这是 2 月份新出炉的项目,可以说是 2018 年最火的佛系编程了,这个项目里面没有一行代码,它的 description 是这样的:The best way to write secure and reliable applications. Write nothing; deploy nowhere. 有网友把它翻译成中文版为:要安全,要可靠,最好的方式就是不用一行代码,部署整个世界。就是这样一个愚人的项目,在 Github Trending List 上占据了好几天榜首,如今已经有 16256 个 Star
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活的 Python 接口,要在 TensorFlow 中表达想法也会很容易。
与其他软件工程师不同的是,前端求职面试对算法的重视程度更低,并且在该领域的知识更多的集中在 Html、CSS、JavaScript 等几个方面,虽然网上也有一些资源可以帮助前端开发人员准备面试,但他们并不像软件工程师面试材料那么丰富,front-end-interview-handbook 就是专门为前端求职者准备面试问题和答案。
Caire 是基于论文《Seam Carving for Content-Aware Image Resizing》(图像伸缩变换算法)实现的一个内容感知图像 (尺寸) 压缩/扩展库。已有特性如下:
● 支持自定义命令行
● 支持缩小/放大图像
● 可垂直/水平地调整图像大小
● 可调整目录中的所有图像的大小
● 不需要任何第三方库
● 使用 sobel 阈值进行微调
● 使用模糊滤镜来增强边缘检测